Сравнительный анализ: ранжирование в Google и Bing

Rand Fishkin: Ранее в этом году, Дэни Салливан из Third Door Media попросил меня провести сравнительный анализ элементов ранжирования Google и Bing на SEOmoz, для того, чтобы SEOшники могли учитывать эти данные при оптимизации.

Я сделал презентацию этих исследований на SEO конференции "SMX Advanced" в Сиэтле. В данной статье я расскажу тоже самое, но более подробно.

Также у нас в блоге уже было более ранее исследование "Основные отличия продвижения в Microsoft Bing по сравнению с Google".

В статье я использовал графики и данные прямо из презентации с конференции, поэтому вы можете использовать их в своих презентациях перед клиентами или для мотивации своей собственной команды. Но перед тем, как начать, я хочу поделиться с вами информацией, которую нельзя упускать из виду.

Цели исследования:

1. Дать новое понимание SEOшникам того, как Google и Bing ранжируют страницы
2. Дать более научный подход к SEO при помощи проверенных экспертами данных
3. Дать рекомендации по сделанным вами выводам, а также сделать выводы за других

Дальнейшее исследование, включая причинный анализ более детальной модели ранжирования и анализ других факторов так же входят в наши задачи.

Методика:

  • Мы собрали данные по 11 351 поисковому запросу с Google и Bing с помощью Google AdWords по разным тематикам.
  • Мы брали данные только с первой страницы выдачи, куда обычно входит 10 сайтов, но иногда это число может меняться. Мы не включили все не стандартные результаты (подразумевается результаты поиска видео, картинок местных или мгновенных ответов).
  • Взаимосвязь была проведена между более высокими/низкими результатами выдачи поисковиков на первой странице.
  • Мы тщательно контролировали результаты выдачи по параметрам. Например, если нас интересовали данные по домену .gov и в выдаче не было ни одного домена в этой зоне, тогда мы не включали эти данные.
  • Мы использовали коэффициент Спирмана, т. к. он является стандартным (и по нашему мнению лучшим) для данных по ранжированию.

Использованная нами методика, очень похожа на ту, которую мы использовали в недавнем исследовании PR Google.

Понимание смысла взаимосвязи

Данные по взаимосвязи варьировались от -0,2 до 0,35, где идеальная взаимосвязь равна 1.

Понимание смысла взаимосвязи

Стандартные ошибки для каждого результата так же включались, но они настолько не существенные, что на графике незаметны. Все это благодаря большому количеству собранных результатов, что дает нам большую уверенность.

Взаимосвязь ≠ причинной связи

В статистическом анализе давно считалось, что взаимосвязь не всегда означает, что одна информация является следствием другой. Люди, идущие с зонтиком, не вызывают дождя. Продажа мороженого не вызывает жаркую погоду.

Чем дольше я ношу костюм, тем дольше я говорю о SEO. Значит ли, что носить костюм означает говорить о SEO?

Очень важно понимать, что представленная информация, нуждается в глубоком изучении и анализе. Если вы рассматриваете взаимосвязи таким образом, что X нужно выполнять больше чем Y, то вы ошибаетесь.

Понимание негативной корреляции

В представленных ниже данных вы увидите примеры негативной корреляции, что означает следующее: мы видим элементы, которые вызывают более низкие результаты в выдаче. Например:

Понимание негативной корреляции

Данные по длине URL показывают, что чем длиннее URL, тем хуже это влияет на ранжирование. В этом нет ничего удивительного, и было бы правильным, если вы укоротили длину своих URL, для лучших результатов в поисковиках.

Однако, второй график показывает, что использование доменной зоны .com не обязательно негативно повлияет на продвижение, но иногда такие домены могут быть хуже других.

Чуть позже мы поделимся своими рассуждениями, а пока сделайте свои выводы.

В прошлом, мы старались изучить поисковую машину, а не выдачу и очень часто негативная корреляция оказывалась позитивной (или нейтральной).

Запросы, совпадающие с именем домена

Запросы, совпадающие с именем домена

Наша интерпретация этих данных и выводы:

  • Домены-поисковые запросы по-прежнему остаются влиятельными в обоих поисковиках, хотя многие SEOшники удивятся, но Google "любит" такие домены больше чем Bing.
  • Домены-поисковые запросы, имена которых написаны через дефис имеют меньшее влияние, хотя их больше (в Google мы получили 271 домен, а в Bing – 890).
  • Даже если часть доменного имени совпадает с ключевым словом, то это так же оказывает положительное воздействие на продвижение (Например, если я хочу продвинуть запрос "dog", то домен mydog.com будет подходящим для продвижения).

Домены-поисковые запросы по доменным зонам

Домены-поисковые запросы по доменным зонам

Наша интерпретация этих данных и выводы:

  • Самой лучшей доменной зоной для продвижения домена-поискового запроса будет .com. Остальные зоны имеют примерно одинаковое влияние.
  • Bing более лоялен к доменным зонам не относящимся к .com чем Google (особенно в случае с .org)

Ключевые слова в поддоменах

Ключевые слова в поддоменах

Наша интерпретация этих данных и выводы:

  • ключевые слова в именах поддоменов не столько влиятельны, сколько сами домены
  • Bing может относиться к субдоменам-ключевым словам менее лояльно, чем Google, хотя в выдаче Bing их больше (Google: 673, а в Bing: 1,394 )

Плотность ключевых слов на странице

Плотность ключевых слов на странице

Наша интерпретация этих данных и выводы:

  • очень интересно использование атрибута alt у картинок - как показали наши исследования в прошлом году, эта прекрасная особенность работает в обоих поисковиках
  • Использование ключевых слов в URL оказывает некое влияние на ранжирование в Google, хотя эта особенность может быть утеряна при использовании текстовых анкоров ссылок.
  • Обратите внимание на отметку "0" на оси — это негативные корреляции, хотя и не многочисленные. Все корреляции тут расположены в очень коротком промежутке.
  • Кажется все сайты оптимизировали теги title, так как разница не велика (Google: 11,115, Bing: 11,143 )
  • Обычная оптимизация страницы под ключевое слово практически не влияет на ранжирование

Количество ссылок и их разнообразие

Количество ссылок и их разнообразие

Наша интерпретация этих данных и выводы:

  • Ссылки все еще являются главным фактором ранжирования. Эти данные самые высокие по среднему значению
  • Bing, по сравнению с Google более наивен по отношению к ссылкам, но за последний год ему удалось значительно улучшить алгоритм индексации ссылок.
  • Разнообразие уникальных ссылающихся доменов гораздо более важный фактор, чем общее количество ссылок

Домены второго уровня

Домены второго уровня

Наша интерпретация этих данных и выводы:

  • Эти данные еще раз подтвердили слова главы отдела Google по борьбе со спамом, Мэтта Каттса, о том, что .gov, .info и .edu домены не имеют ни особых привилегий при ранжировании, ни санкций.
  • Данные по доменам зоны .org оказались удивительными — получают такие сайты больше ссылок? Меньше спама? Возможно сайты в этой зоне менее коммерческие? Как бы то ни было, мы счастливы, что мы SEOmoz.org!
  • Не стоит забывать, что зона .com все еще очень хороша.

Длинна доменного имени, URL и контента

Длинна доменного имени, URL и контента

Наша интерпретация этих данных и выводы:

  • Чем короче имя домена — тем лучше (особенно у Bing)
  • Длинные доменные имена возможно и не идеальны, но и ничего страшного в этом нет
  • Длинна контента влияет на ранжирование, что совпало со словами Мэтта Катса:
    "Не переполняйте страницу контентом ради поисковых машин. Им не нужна целая диссертация для лучшего ранжирования; им нужно тоже самое, что нужно и пользователям — полезный, простой в использовании и информативный сайт".

Главные страницы сайтов

Главные страницы сайтов

Наша интерпретация этих данных и выводы:

  • Bing придает большее значение главной странице сайта, в отличие от Google, что и показал сравнительный анализ, где ранжирование главной страницы в Bing вдвое выше чем в Google (заметьте, что в эти данные мы включили site.com/, site.com/index.*, site.com/default.* и site.com/home.* )

Текстовые анкоры ссылок

Текстовые анкоры ссылок

Наша интерпретация этих данных и выводы:

  • Большое количество ссылок с текстовыми анкорами с одного домена не придают большого веса.
  • Ссылки с текстовыми анкорами с разных доменов являются наиболее совпадающими у двух поисковиков параметрами.
  • Bing кажется более похожим на Google при ранжировании ссылок-поисковых запросов с текстовыми анкорами.

Наиболее схожие элементы Google и Bing при ранжировании

Наиболее схожие элементы Google и Bing при ранжировании

Наша интерпретация этих данных и выводы:

  • В целом, атрибуты ссылок оказывают большее влияние на ранжирование, чем оптимизация страниц или параметры домена
  • Совпадение поискового запроса с именем домена все еще остается влиятельным фактором
  • Google и Bing очень похожи — поэтому создание двух страниц или сайтов оптимизированных под каждый из этих поисковиков будет трата сил и времени
  • Со временем, кажется, что Bing все ближе приближается к Google. В прошлом году, мы не измеряли точно все эти параметры, но заметно, что поисковики стремительно становятся схожи (Конечно, возможно что Google становится похожим на Bing, а не наоборот, но это идет вразрез с нашим опытом).

Прошу поделиться своими исследованиями, аналитикой, предположениями в комментариях.

Источник: Google vs. Bing: Correlation Analysis of Ranking Elements

Перевод: SEOM.info